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Rand_Cauchy(Mu, Sigma, Stream)
. Distribución "Cauchy".
Parámetros:
Mu
= Media.Sigma
= Desviación estándar.Stream
= Secuencia de números aleatorios.Rand_Student(N, Stream)
. Distribución "Student".
Parámetros:
N
= Grados de libertad.Stream
= Secuencia de números aleatorios.Rand_Normal(Mu, Sigma, Stream)
. Distribución normal.
Parámetros:
Mu
= Media.Sigma
= Desviación estándar.Stream
= Secuencia de números aleatorios.Rand_Gauss(Mu, Sigma, Stream)
. Distribución Gaussiana.
Similar a Rand_Normal(), pero algo más rápida.
Parámetros:
Mu
= Media.Sigma
= Desviación estándar.Stream
= Secuencia de números aleatorios.Rand_Spline(Spline, Stream)
. Esta macro toma una curva
spline como parámetro para describir la distribución deseada. El valor T
de la spline es el valor de salida, y el componente .y
la
probabilidad de ocurrencia.
Parámetros:
Spline
= Una curva spline que determina la distribución.Stream
= Secuencia de números aleatorios.Rand_Gamma(Alpha, Beta, Stream)
. Distribución Gamma.
Parámetros:
Alpha
= Parámetro de forma > 0.Beta
= Parámetro de escala > 0.Stream
= Secuencia de números aleatorios.Rand_Beta(Alpha, Beta, Stream)
. Variación Beta.
Parámetros:
Alpha
= Forma Gamma1.Beta
= Escala Gamma2.Stream
= Secuencia de números aleatorios.Rand_Chi_Square(N, Stream)
. Variación aleatoria Chi
Cuadrada.
Parámetros:
N
= Grados de libertad (entero).Stream
= Secuencia de números aleatorios.Rand_F_Dist(N, M, Stream)
. Distribución F.
Parámetros:
N, M
= Grados de libertad.Stream
= Secuencia de números aleatorios.Rand_Tri(Min, Max, Mode, Stream)
. Distribución Triangular.
Parámetros:
Min, Max, Mode
: Mínimo < Modo < Máximo.Stream
= Secuencia de números aleatorios.Rand_Erlang(Mu, K, Stream)
. Variación Erlang.
Parámetros:
Mu
= Media >= 0.K
= Número de muestras exponenciales.Stream
= Secuencia de números aleatorios.Rand_Exp(Lambda, Stream)
. Distribución Exponencial.
Parámetros:
Lambda
= Ratio = 1/Media.Stream
= Secuencia de números aleatorios.Rand_Lognormal(Mu, Sigma, Stream)
. Distribución Lognormal.
Parámetros:
Mu
= Media.Sigma
= Desviación estándar.Stream
= Secuencia de números aleatorios.Rand_Pareto(Alpha, Stream)
. Distribución Pareto.
Parámetros:
Alpha
= ?Stream
= Secuencia de números aleatorios.Rand_Weibull(Alpha, Beta, Stream)
. Distribución Weibull.
Parámetros:
Alpha
= ?Beta
= ?Stream
= Secuencia de números aleatorios.Rand_Bernoulli(P, Stream)
y Prob(P, Stream)
. Distribuciones Bernoulli. La salida es "cierto" (true) cuando la
probabilidad es igual al valor de P y "falso" (false) cuando la
probabilidad es de 1 - P.
Parámetros:
P
= Rango de probabilidad (0-1).Stream
= Secuencia de números aleatorios.Rand_Binomial(N, P, Stream)
. Distribución Binomial.
Parámetros:
N
= Número de intentos.P
= Probabilidad (0-1)Stream
= Secuencia de números aleatorios.Rand_Geo(P, Stream)
. Distribución Geométrica.
Parámetros:
P
= Probabilidad (0-1).Stream
= Secuencia de números aleatorios.Rand_Poisson(Mu, Stream)
. Distribución Poisson.
Parámetros:
Mu
= Media.Stream
= Secuencia de números aleatorios.
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